########## 用多进程计算1-100000000的和 ###########from multiprocessing import Pool def sum_nums(start,end): # 计算分段中的数据之和 result = 0 for i in range(start,end+1): result += i return result def main(): pool = Pool(8) n = int(1e4) r = range(0,10**8+1,n) # 以0开头，100000000结尾，步长n为10000。即结果为0,10000，20000,30000…… results = [] for j in zip([x+1 for x in r],r[1:]): # x+1 for x in r结果为1,10001,20001,30001…… # r[1:]结果为10000,20000,30000,40000……个数比上面的少1个 # 用zip函数，结果为（1,10000），（10001,20000），（20001,30000）……列表长度与最短的对象相同，即与r[1:]个数相同 # 这样就把1-100000000分段了。 s = pool.apply_async(sum_nums,j) # 此处j是一个元组，所以直接在apply_async括号里填j就行 # 此处得到的结果是multiprocessing.pool.ApplyResult 这种形式，需要用get函数将返回结果的值取出 results.append(s) sum_results = 0 for res in results: sum_results += res.get() # 此处res.get()取出的值是int类型  pool.close() pool.join() print(sum_results) if __name__ == '__main__': main()